度量了因变量与k个自变量的总体相关程度的指标为()。

一个因变量与多个自变量的依存关系是 （ ）是指在研究的自变量与因变量之间存在一定关系的明确程度 相关分析与回归分析，在是否需要确定自变量和因变量的问题上（???）。 数据轨迹不能展现自变量与因变量的关系。 数据轨迹不能展现自变量与因变量的关系（） 　　如何理解自变量和因变量? 如何理解自变量和因变量 总体回归函数给出了对应于每个自变量的因变量的值。（） 多元回归指多个自变量与一个因变量的变动分析。 在使用相关回归市场预测法时，自变量与因变量间必须是 两个变量中不论假定哪个变量为自变量，哪个为因变量，都只能计算一个相关系数。() 计算相关系数时，应首先确定自变量和因变量。 研究的自变量和因变量之间存在关系的明确程度称为研究的（） 回归分析预测是指在分析现象自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立数学模型，根据自变量的变化对因变量进行预测。 标准曲线的相关系数反映的是自变量与因变量的相互关系 校准曲线的相关系数是反映自变量与因变量之间相互关系的（） 在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时，相关系数r>0时，表示两个变量(　　)。 一项实验中至少要有两个变量：自变量和因变量。() 在双因素方差分析中，度量两个分类自变量对因变量影响程度的统计量是R2（R平方），其计算公式为（） 在数量上表现为现象依存关系的两个变量，通常称为自变量和因变量。自变量是作为的变量，因变量是随的变化而发生相应变化的变量