变量间的因果关系检验方法有哪些？

实验研究的最重要目的是为了探明变量间的因果关系，而要确认两个变量之间存在着因果关系，则必须进行一定的逻辑推论才能得出。判明两个变量之间存在的因果关系概括地说，必须满足的条件有哪些?() 经假设检验，两变量间直线回归关系存在，即可认为两变量间有因果关系存在，认为X可能是引致Y发生的一个重要原因。 假设变量间具有因果关系是实验法的逻辑起点。 变量之间的关系有两类：相关关系和因果关系。相关关系是一种特殊的因果关系 因果关系错误包括有哪些？ 相关变量之间可能完全没有因果关系，或者只有间接而没有直接因果关系。（） 相关变量之间可能完全没有因果关系，或者只有间接而没有直接因果关系（） 相关变量之间可能只有间接而没有直接因果关系，或完全没有因果关系（） 研究者通过有目的地操纵和控制一定的变量以观察个体反应，进而揭示变量间因果关系的研究方法是（　）。 从变量的因果关系看，经济变量可分为()。 一般来说,下面哪些变量是相关关系,而不是因果关系() 有因果关系的变量常常能够找到，所以因果预测模型有很大的准确性。 通过控制条件来考察自变量和因变量之间的因果关系的研究方法是（）。 决策者能够控制的是商品单价、生产数量这类变量，而这些变量与目标变量之间有着直接的因果关系。这些由决策者直接控制、同时又与目标变量间有着直接因果关系的变量一般为（ ）。 回归分析可以确证变量之间的因果关系。（ ） 教育实验必须揭示变量之间的因果关系。() 相关分析可以判断变量之间的因果关系 （）是指操纵一个或一个以上的变量，借此衡量自变量与因变量间的因果关系。 确定事实因果关系是理论有哪些？ 以下哪种数据分析方法可以用于研究变量之间的因果关系（ ）。