因变量一般放在X轴上（）

非线性关系是当自变量x变动时，因变量y随即变动。（） 非线性关系是当自变量x变动时，因变量y随即变动。（） 比较分析的一般步骤是，确定比较研究的范围，类型分析，进行个案研究，设定比较对象的自变量和因变量。() 直线趋势法公式Y=α+bX中，X代表时间，是因变量。（） 在回归方程中，自变量均值为，给定自变量值X＝x0时，因变量均值为E（y0）。现利用回归方程对因变量进行预测，下列表述正确的是（　　）。 当自变量x的值增加，因变量y的值也随之增加，两变量之间存在着 当自变量x的值减少，而因变量y的值增加，则两变量之间存在着( ) 以Y为因变量、X为自变量，建立一元线性回归模型Y=β0+β1X+ε。关于该回归模型的说法()。   圆柱销一般靠过盈固定在轴上，用以定位和连接。（X）（） 自变量x与因变量y的数据如下表所示，一元线性回归预测模型中的系数a为() 在回归分析中，自变量同因变量的地位不同，两变量x和y中，y对石回归和x对y回归（）。 因变量 研究变量包括自变量、因变量。 研究变量包括自变量、因变量（） 如果自变量x的数值增加,因变量y的数值反而减少,这种关系称为负相关 可以通过观测因变量y和解释变量x的散点图初步判别是否具有异方差（） 因变量Y的变化在多大程度上来自自变量x的有效性，这是（ ）。 直线趋势法公式Y=a+bX中，X代表时间，是因变量。 自变量x与因变量y的数据如下表所示，一元线性回归预测模型中的系数b为() 回归分析预测是指在分析现象自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立数学模型，根据自变量的变化对因变量进行预测。