在异方差情况下，通常预测失效（）

应用加权最小二乘法（WLS）进行估计在模型检验出存在异方差性时的情况下。( ) 当异方差出现时，常用的 t 和 F 检验失效 中国大学MOOC: 在异方差的情况下，参数估计量仍是无偏的，其原因是 当异方差出现时，常用的t检验和F检验失效（） 大样本情况下，当总体方差未知时，可用样本方差代替（） 当模型出现异方差性时，参数OLS估计值的变异程度减小，从而造成对被解释变量y的预测误差变大，降低预测精度，这就表明模型的预测功能失效。（） 当模型出现异方差性时，参数OLS估计值的变异程度增大，从而造成对被解释变量y的预测误差变大，降低预测精度，这就表明模型的预测功能失效。（） 异方差通常有三种类型 在下列情况下，要约失效（） 模型经过对数变换后,异方差性通常 方差在任何情况下都是正数，协方差值可正可负。 方差在任何情况下都是正数，协方差值可正可负（） 通常情况下，对事物能预测其结果，并能通过自己的研究得出结果（） 存在异方差情况下，线性回归模型的结构参数的普通最小二乘估计量是有偏的和非有效的。 什么情况下需要负荷预测？ 的情况下,需求预测相对（） 在什么情况下，船舶的SMC失效？ 在(      )情况下,要约失效。 维修人员执照在下列情况下失效（） 在什么情况下，船舶的SMC失效