异方差情况下，通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差。

采用OLS法估计具有异方差模型的参数估计量是无效的 采用OLS法估计具有异方差模型的参数估计量是有偏的 在严重多重共线性下，OLS估计量仍是最佳线性无偏估计量。 在严重多重共线性下，OLS估计量仍是最佳线性无偏估计量（） 存在异方差情况下，普通最小二乘估计量依然是无偏和有效的（） 估计量方差反映了()。   由样本统计量来估计总体参数时，估计量的方差尽可能小，这是满足了评价估计量标准的（　　）。 即使存在多重共线性, OLS估计量仍是无偏估计量 中国大学MOOC: 在异方差的情况下，参数估计量仍是无偏的，其原因是 由样本统计量来估计总体参数时，要求估计量的方差尽可能的小，这是满足了评价估计量标准的（） 在评价估计量的标准中，估计量的有效性与其方差无关。（） （单选）A、B是两个无偏估计量，如果A估计量的方差小于B估计量的方差，则称（ ） 甲乙是两个无偏估计量，如果甲估计量的方差大于乙估计量的方差，则称 由样本统计量来估计总体参数时，要求估计量的方差尽可能的小，则方差是用来评价估计量标准的（　　）。 下列说法正确的有: 样本均值是总体均值的一致估计量 样本均值是总体均值的无偏估计量 样本方差是总体方差的无偏估计量 样本标准差是总体标准差的无偏估计量 样本比例是总体比例的无偏估计量 由样本统计量来估计总体参数时，要求估计量的方差尽可能的小，这是满足了评价估计量标准的（    ）。 抽样估计的有效性，是指作为优良估计量的方差，应该比其他估计量的方差()。 抽样估计的有效性是指作为优良估计量的方差与其他估计量的方差相比（） 有效性是指作为优良估计量的方差与其他估计量的方差相比，（　　）。 当模型存在异方差性时,OLS估计仍然是有效估计