两个不确定度分量相互独立则其相关系数为（）

若两个变量的(线性)相关系数为0，则这两个变量（ ）。 两个变量间的Pearson相关系数为-0.3则这两个变量( ) 两个变量间的Pearson相关系数为-0.3则这两个变量（）   若两个变量之间的相关系数为-1，则这两个变量是（） 若两个变量之间的相关系数为-1,则这两个变量是 两个变量间的Pearson相关系数为0．9，则这两个变量间的相关关系为( )。 如果相关系数r＝0.则表明两个变量之间（）。 两个变量的 Pearson 相关系数为-0.57，则这两个变量间可视为（）。   两个变量的Pearson相关系数为0.33，则这两个变量间可视为（ ）   两个变量的Pearson相关系数为0.03，则这两个变量间可视为（ ）。   如果两个变量之间的线性相关程度很高，则其相关系数应接近于（）。 若两变量之间的相关系数为-1，则这两个变量是（ ） 最常用的相关系数——Pearson相关系数度量的是两个变量之间的（ ）。 最常用的相关系数——Pearson相关系数度量的是两个变量之间的（）。 计算积差相关系数要求两个变量 计算积差相关系数要求两个变量 相关系数为+1时，说明两变量安全相关，相关系数为-1时，说明两个变量不相关。() 如果两个变量观测值的Pearson相关系数为-0.9，则这两个变量之间的关系为()   如果两个变量不独立，那这两者的相关系数必然不等于0。 两个变量之间的相关系数为0.85，表明这两个变量之间存在确定性的数学关系。