由于拉丁方试验设计必须遵循处理数=重复数=直行区组数=横行区组数，因而缺乏（）性。

中国大学MOOC: 拉丁方试验设计统计分析中，总变异可以分解为：行区组SS、列区组SS、处理SS以及误差SS。 随机区组设计遵循试验设计原则的重复、随机排列和局部控制三项原则（） 4个处理加1个对照的拉丁方试验应重复（）次。 由1、2、3组成没有重复数字的所有三位数之和是() 有6个油菜品种进行比较试验，采用拉丁方试验设计，其小区总数为（），横行自由度为（），直行自由度为（）。 中国大学MOOC: 拉丁方设计试验资料进行方差分析时，行区组间自由度、列区组间自由度和处理间自由度都相等。 随机区组设计的精确度高于拉丁方设计的精确度。 某试验将A因子的4水平控制为副处理（主要因子），B因子的3水平控制为主处理（次要因子），重复2次。该试验的主处理数为（），主区数为（），副处理数为（），副区数为（）。若FA显著，则A因子水平间多重比较时用机误b。 由3组成的没有重复数字的所有三位数之和为多少？（）。 用0、1、2能组成没有重复数字的自然数是()   用1,2,3,4一组成没有重复数字的三位数，其中偶数共有（） 在完全随机设计中，每一处理的重复数必须相等（） 试验设计的特点是根据“局部控制”的原则，将试验地按肥力程度划分为等于重复次数的区组，一区组亦即一重复，区组内各处理都独立地随机排列。 拉丁方试验设计的特点及优缺点。 多个处理（处理数为三或三以上时）比较试验中，各处理的重复数按误差自由度为（）以上的原则来估计，因这以后临界F值减小的幅度已很小。 下面说法中正确的是（ ）。: 在随机区组设计中，区组内及区组间的差异都是越小越好 在随机区组设计中，每一个区组内的例数都等于处理数 完全随机设计更适合实验对象变异不太大的资料 方差分析可以用于两个样本均数的比较 幼儿口头数数时能完全按自然数的数序进行，不会出现遗漏数字或循环重复数字的现象。（ ??） 用0，1，2，3这四个数，组成的没有重复数字的四位数的共有（） 用0，1，2，3这四个数，组成的没有重复数字的四位数的共有（）。 在随机区组设计中，对于每种实验处理而言，它在不同的区组中重复的次数()