无监督学习更接近人类学习的过程

传统的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习，其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型，称为分类，标签为连续的数字，又称为什么呢？（） 传統的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习,其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型,称为分类,标签为连续的类型,称为什么（） 中国大学MOOC: 下列关于有监督学习和无监督学习的说法中正确的是？ 下列属于无监督学习的是() 决策树属于无监督学习（） 下列哪个模型属于无监督学习（）。 下列属于无监督学习的是（ ） 归纳学习是一种无监督学习方法。 机器学习的算法中,以下哪个不是无监督学习？（） k-means机器学习算法是无监督学习算法。 监督学习和非监督学习的划分依据是（ ） 深度学习算法可以分为监督学习和非监督学习两类（） 神经网络的学习方法主要有监督学习、非监督学习、()。 无监督学习过程中存在一个目标变量，通过模型构建使预测值接近目标变量的真实值。 非线性的知识结构更接近人类联想式学习思维方式，可以使用过程型程序设计语言来实现。 以下算法中属于无监督学习算法的是() 以下关于无监督学习的说法错误的是?（） 以下关于无监督学习的说法错误的是?（） 下列哪一类算法是无监督学习算法（） “过拟合”只在监督学习中出现，在非监督学习中，没有“过拟合”，这是()