以下关于无监督学习说法错误的是：: 与有监督学习相比，无监督学习更接近人类学习的过程 聚类算法中，不同类别之间样本不交叉 聚类算法中，同一类别内部样本的相似度较低 自动编码器常应用于图像抗噪和数据降维
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以下关于无监督学习的说法错误的是?（）
A.无监督学习主要应用于数据挖掘，模式识别，图像处理等。 B.无监督学习通过算法让机器自我减少误差。 C.无监督学习又称归纳性学习(clustering)。 D.无监督学习的方法分为两大类∶基于概率密度函数估计的直接方法、基于样本间相似性度量的简洁聚类方法
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以下关于无监督学习的说法错误的是?（）
A.无监督学习又称归纳性学习(clustering)。 B.无监督学习通过算法让机器自我减少误差。 C.无监督学习的方法分为两大类∶基于概率密度函数估计的直接方法、基于样本间相似性度量的简洁聚类方法 D.无监督学习主要应用于数据挖掘，模式识别，图像处理等。
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有监督学习和无监督学习相比的一个区别在于，有监督学习需要A数据进行标识，无监督学习不用。
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下列说法中错误的是__。A.半监督学习是一种将有监督学习和无监督学习相结合的学习方法B.监督学习包括对有标签和无标签样本的学习C.机器学习可以分为监督学习、非监督学习以及半监督学习D.无监督学习是在样本数据没有标记的情况下，挖掘出数据内部蕴含的关系（）
A.1 B.2 C.3 D.4
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中国大学MOOC: 下列关于有监督学习和无监督学习的说法中正确的是？
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有监督学习的核心是聚类，无监督学习的核心是分类。（ ）
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机器学习按学习范式可分为监督学习、无监督学习和深度学习（ ）
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监督学习与无监督学习从原理上来讲最根本的区别是（）
A.学习过程是否给训练数据提供标签 B.学习的目的不同 C.学习的效果有好有差 D.学习的难易程度不一样
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中国大学MOOC: 下面对强化学习、有监督学习和无监督学习描述正确的是（ ）
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以下关于无监督学习说法错误的是：: 与有监督学习相比，无监督学习更接近人类学习的过程 聚类算法中，不同类别之间样本不交叉 聚类算法中，同一类别内部样本的相似度较低 自动编码器常应用于图像抗噪和数据降维
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无监督学习算法包括
下列无监督学习算法是（）。
机器学习的算法中,以下哪个不是无监督学习？（）
下列属于无监督学习的是()
下列属于无监督学习的是（ ）
以下算法中属于无监督学习算法的是()
传統的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习,其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型,称为分类,标签为连续的类型,称为什么（）
传统的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习，其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型，称为分类，标签为连续的数字，又称为什么呢？（）
决策树属于无监督学习（）
下列哪个模型属于无监督学习（）。
归纳学习是一种无监督学习方法。
k-means机器学习算法是无监督学习算法。
监督学习和非监督学习的划分依据是（ ）
无监督学习更接近人类学习的过程
深度学习算法可以分为监督学习和非监督学习两类（）
下列哪一类算法是无监督学习算法（）
神经网络的学习方法主要有监督学习、非监督学习、()。
聚类是有监督学习（）
PageRank算法是图数据上的无监督学习方法。()
下列方法属于有监督学习的与（）
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