在回归模型中，t统计值的大小表示（）

t值大小不可能完全证明回归方程系数的显著性。 t值大小不可能完全证明回归方程系数的显著性。（ ） 根据经验，D-W统计量在1.5-2.5之间表示回归模型没有显著自相关问题。 对k元线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为（） 多元线性回归模型中，t检验服从自由度为（　　）的t分布。 对于二元回归模型中的未知参数的值（） 一元线性回归模型的总体回归直线可表示为（　　）。 一元线性回归模型的总体回归直线可表示为（　　）。 多元线性回归模型表示我们只能拟合 多元线性回归模型中，发现各参数估计量的t值都不显著,但模型的R2或adj-R2却很大，F值也很显著，这说明模型存在 对回归方程进行的各种统计检验中，应用t统计量检验的是（　　）。 对回归方程进行的各种统计检验中，应用t统计量检验的是（ ）。 在多元线性回归模型中，已知观测值的个数是50 整个多元回归模型在统计上是显著的意味着模型中任何一个单独的变量均是统计显著的（） 整个多元回归模型在统计上是显著的意味着模型中任何一个单独的变量均是统计显著的。（ ） 下列统计量中，可以测度回归模型对样本数据拟合程度的是( )。 在回归中，在95％的统计置信度下，回归模型显著，描述正确的为（） 回归方程中，回归系数b的绝对值大小与变量所用计量单位的大小有关。() 若对一元回归模型做GQ检验，按解释变量递增的顺序对样本进行排序，计算得统计量F值等于12，且第一段回归的残差平方和小于第二段回归的残差平方和。F分布的临界值为2.98，那么模型中 下列统计量中，可以测度回归模型对样本数据拟台程度的是（）