变量和变量之间通常存在（　　）关系。

根据变量相互之间的关系，我们可以把变量分为自变量、因变量、中介变量。 能证明自变量和因变量之间因果关系的研究设计是（ ） 分析两个变量之间的相关关系，通常通过（　　）来度量变量之问线性关系的相关程度。 变量之间的关系包括函数关系和相关关系（） 实验性研究严格控制干扰变量，能够解释自变量和应变量之间的因果关系（） 在自然界和人类社会中普遍存在变量之间的关系，变量之间的关系可以分为（）。 线性回归是指解释变量和被解释变量之间呈现线性关系。（ ） 研究的自变量和因变量之间存在关系的明确程度称为研究的（） 分析两个变量之间的相关关系，通常通过观察变量之间的散点图和求解相关系数的大小来度量变量之间线性关系的相关程度。若相关系数是根据总体全部数据计算出来的，一般称为（　　）。 在回归分析当中，（）代表了自变量和因变量之间最强的相关关系 的目的是获得原因性变量和结果性变量之间因果关系的证据（） 的目的是获得原因性变量和结果性变量之间因果关系的证据 在数量上表现为现象依存关系的两个变量，通常称为自变量和因变量。自变量是作为的变量，因变量是随的变化而发生相应变化的变量 介于自变量和因变量之间的变量称为。: 中间变量|定比变量|定距变量|连续变量 若两变量x和y之间的相关系数为-1,这说明两个变量之间 卢桑斯认为：环境变量与管理变量之间的函数关系就是权变关系。 如果因变量和自变量之间的关系事先知道，最好采取t检验的（） 教育实验的外在效度越高越能说明自变量和因变量之间的关系。 变量和变量的Pearson相关系数R=1，这说明变量和变量间的相关关系是（）。 根据变量之间相互关系的密切程度，变量之间的关系可分为哪三种情况？