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无监督学习过程中存在一个目标变量,通过模型构建使预测值接近目标变量的真实值。
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无监督学习过程中存在一个目标变量,通过模型构建使预测值接近目标变量的真实值。
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无监督学习过程中存在一个目标变量,通过模型构建使预测值接近目标变量的真实值。
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判断题
有监督学习和无监督学习相比的一个区别在于,有监督学习需要A数据进行标识,无监督学习不用。
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下列哪个模型属于无监督学习()。
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A.正确 B.错误
答案
单选题
下列说法中错误的是__。A.半监督学习是一种将有监督学习和无监督学习相结合的学习方法B.监督学习包括对有标签和无标签样本的学习C.机器学习可以分为监督学习、非监督学习以及半监督学习D.无监督学习是在样本数据没有标记的情况下,挖掘出数据内部蕴含的关系()
A.1 B.2 C.3 D.4
答案
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归纳学习是一种无监督学习方法。
下列无监督学习算法是()。
GAN是一神深度学习模型,是近年来复杂分布上无监督学习最具前景的方法之一()
以下方法不属于监督学习模型()
以下算法中属于无监督学习算法的是()
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下列属于无监督学习的是()
决策树属于无监督学习()
下列属于无监督学习的是( )
GAN是一种深度学习模型,是近年来复杂分布上无监督学习最具前景的方法之一()
GAN是一种深度学习模型,是近年来复杂分布上无监督学习最具前景的方法之一。
中国大学MOOC: 下列关于有监督学习和无监督学习的说法中正确的是?
传统的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习,其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型,称为分类,标签为连续的数字,又称为什么呢?()
传統的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习,其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型,称为分类,标签为连续的类型,称为什么()
以下属于监督学习的模型和方法包括( )。
下列哪一类算法是无监督学习算法()
监督学习是从标记的训练数据来推断一个功能的机器学习任务。
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