下列关于最小生成树的叙述中，正确的是（）。Ⅰ 最小生成树的代价唯一Ⅱ 所有权值最小的边一定会出现在所有的最小生成树中Ⅲ 使用Prim算法从不同顶点开始得到的最小生成树一定相同IV 使用Prim算法和Kruskal算法得到最小生成树总不相同

任何一个无向连通图的最小生成树（）种 Kruskal算法是求加权连通图最小生成树的精确算法 带权无向图的最小生成树是唯一的（） 构造连通网最小生成树的两个典型算法是 6个顶点的连通图的最小生成树，其边数为（） 任何一个带权的无向连通图的最小生成树( ) 中国大学MOOC: 求最小生成树的Kruskal算法是破圈法。 由具有n个顶点的连通图生成的一 棵最小生成树中，具有()条边 带权连通图的最小生成树的权值之和一定小于它的其它生成树的权值之和。 中国大学MOOC: 连通图的最小生成树一定是唯一的 连通图的最小生成树的边上的权值之和是唯一的（） 求最小生成树是一个贪心法,可以用()算法来解决 求稀疏图的最小生成树，用克鲁斯卡尔算法来求解较好 Kruskal 算法是通过每步添加一条边及其相连的顶点到一棵树，从而逐步生成最小生成树。（） 求解带权连通图最小生成树的Prim算法使用图的( )作为存储结构。 若要求一个稀疏图G的最小生成树，最好用 （ ）算法来求解。 对于含有n个顶点的带权连通图，它的最小生成树是指()。 图的连通性算法可扩增为求图G最小生成树（MST）的算法（） 从n 个顶点的连通图中选取n-1 条权值最小的边，即可构成最小生成树 Prim算法和Kruscal算法都是无向连通网的最小生成树的算法，Prim算法从一个顶点开始，每次从剩余的顶点中加入一个顶点，该顶点与当前的生成树中的顶点的连边权重最小，直到得到一颗最小生成树；Kruscal算法从权重最小的边开始，每次从不在当前的生成树顶点中选择权重最小的边加入，直到得到一颗最小生成树，这两个算法都采用了（64）设计策略，且（65）