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为提高数据的质量,让数据更好的适应特定的挖掘技术或工具,在进行数据分析前,可对数据源进行____
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为提高数据的质量,让数据更好的适应特定的挖掘技术或工具,在进行数据分析前,可对数据源进行____
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主观题
为提高数据的质量,让数据更好的适应特定的挖掘技术或工具,在进行数据分析前,可对数据源进行____
答案
多选题
数据挖掘中的数据质量包括()
A.数据的真实性 B.数据的完备性 C.数据的自洽性 D.数据的开放性
答案
判断题
中国大学MOOC: 数据转换利用数理统计、数据挖掘或预定义的规则,从数据中检测和消除错误数据、不完整数据和重复数据,从而提高数据的质量。
答案
多选题
数据挖掘技术包括()
A.决策树 B.神经网络 C.遗传算法 D.K-nearest邻居 E.相关规则
答案
多选题
数据挖掘中的数据过程质量是指()
A.数据的加密质量 B.数据的使用质量 C.数据的存贮质量 D.数据的传输质量
答案
单选题
只要采用数据挖掘技术,就可以从大量的数据中,抽取出潜在的知识、模型或规则达到提高质量,使企业处于有利竞争地位的目的。这种说法是()。
A.正确的 B.错误的 C.不能肯定 D.看情况而定
答案
多选题
数据挖掘技术中的数据预处理阶段包括()
A.数据准备 B.数据预处理 C.数据变换
答案
主观题
数据挖掘的主要任务是从数据中发现潜在规则,从而能更好的完成描述数据、预测数据等任务。(?????)
答案
判断题
数据挖掘的主要任务是从数据中发现潜在规则,从而能更好的完成描述数据、预测数据等任务。(?????)
答案
判断题
数据挖掘的主要任务是从数据中发现潜在的规则,从而能更好地完成描述数据、预测数据等任务()
答案
热门试题
数据挖掘的主要任务是从数据中发现潜在的规则,从而能更好的完成描述数据、预测数据等任务()
数据挖掘的主要任务是从数据中发现潜在的规则,从而能更好的完成描述数据、预测数据等任务。
数据挖掘的技术基础是()
数据挖掘是一种从大型数据库或数据仓库中提取隐藏的()信息的新技术。
数据挖掘方法侧重于从数据驱动的角度出发获取模式或规律。因此,针对海量人类移动数据,数据挖掘方法可以发挥其挖掘模式或规律的长处。()
大数据处理技术和传统的数据挖掘技术最大的区别是( )。
()技术注重异构数据库的整合以及数据挖掘工作。
数据挖掘的技术定义是什么?
DSS主要是基于数据仓库.联机数据分析和数据挖掘技术的应用。
数据挖掘技术包括3个主要部分()、()、()
数据挖掘按照分析方法分类可以分为直接数据挖掘和间接数据挖掘。
数据挖掘可以挖掘的数据模式有()
商务智能的核心技术是数据挖掘。
挖掘大数据价值的核心支撑技术是()。
数据挖掘按照方法和技术分类有哪些?
基于数据仓库、联机数据分析和数据挖掘技术的应用的信息系统是()。
数据模型、大数据挖掘、机器学习等新技术,推动人治向数治发展,提供准确的决策依据,提高决策的效率()
数据挖掘就是运用聚类分析、分类与预测、、时序模式挖掘等算法,从大量数据中提取或挖掘知识的过程()
什么是数据挖掘?数据挖掘有什么应用?
数据共享服务是让不同大数据用户通过数据发布技术或数据交换技术对这些数据资源进行相关的计算、分析、可视化等处理活动()
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