二元回归模型中，经计算有相关系数Rx2x3则表明=0.9985则表明

设r为变量x与y的相关系数，b为y对x的回归系数，则r与b的关系有（） 若变量x与y之间的相关系数r=0.52，则回归方程的判定系数=（ ）。 若相关系数ρxy（τ）=1，则表明信号x（t）和y（t）为（）关系 在回归直线y=a+bx，b＜0，则x与y之间的相关系数（）。 在回归直线yc=a+bx，b<0，则x与y之间的相关系数（） 在回归直线yc=a+bx，b<0，则x与y之间的相关系数（） 在回归直线yc=a+bx，b<0，则x与y之间的相关系数（）。 若变量x与y之间的相关系数r=0.9，则回归方程的判定系数等于（）。 已知n=5，∑x=15，∑x2=55，∑xy=506，∑y=158，∑y2=5100， (1)计算相关系数； (2)建立直线回归方程。 如果回归模型中，残差与自变量等级相关系数显著，则认为存在异方差。（） 相关系数与回归系数（）。 当所有观察值都落在回归直线上，则X与y之间的相关系数（） 当所有观察值都落在回归直线上，则X与y之间的相关系数（） 若变量Y与变量X有关系式Y=3X+2，则Y与X的相关系数等于() 试证明：在二元线性回归模型Y=β1+β2X2+β3X3+u中，当X2和X3相互独立时，对斜率系数β2和β3的OLS估计值。等于Y分对X2和X3作简单线性回归时斜率系数的OLS估计值。 若所有观察值都落在回归直线上，则x与y之间的相关系数是（ ）。 若所有观察值都落在回归直线上，则x与y之间的相关系数是（）。 若所有观察值都落在回归直线上，则x与y之间的相关系数是（　　）。 简单线性回归中，若回归系数为正数，则相关系数也为正数。 相关系数的值越接近0，则回归的效果（）