一元线性回归中,相关系数为时,表明变量间无线性关系（）

相关系数r<0表示对与X没有线性关系（） 线性回归是指解释变量和被解释变量之间呈现线性关系。（ ） 两变量观测值的Pearson相关系数为-0.9，说明这两个变量之间的线性关系为（） 两变量观测值的Pearson相关系数为-0．9，说明这两个变量之间的线性关系为（　　）。 两变量观测值的pearson相关系数为﹣0.85，说明这两个变量之间的线性关系为（） 两变量观测值的Pearson相关系数为-0.6，说明这两个变量之间的线性关系为（ ）。 两变量观测值的Pearson相关系数为0.9，说明这两个变量之间的线性关系为（）。 当一元线性回归方程的简单相关系数r=0时，则变量的散点图可能是（）。 已知某一元线性回归模型的判定系数为0.64，则相关系数是（　　　） 线性回归中的相关系数是用来作为判断两个变量之间相关关系的一个量度。（） 变量间的线性相关系数为0，表明两变量之间（） r为一元线性回归模型中自变量x与因变量y的相关系数，下列模型错误的是（）。   简单线性回归中，若回归系数为正数，则相关系数也为正数。 可决系数能够衡量x和y之间线性关系强度，相关系数则不能。 可决系数能够衡量x和y之间线性关系强度，相关系数则不能。() 假设两变量为线性关系，这两变量为等距或等比的数据且均为正态分布，计算它们的相关系数时应选用（ ）。 假设两变量为线性关系，这两变量为等距或等比的数据且均为正态分布，计算它们的相关系数时应选用() 在一元线性回归分析中，若相关系数为r，回归方程拟合程度最好的是（） 在一元线性回归分析中，若相关系数为r，回归方程拟合程度最好的是()。 在一元线性回归分析中，若相关系数为r，回归方程拟合程度最好的是（）