在沪铜期货多元线性回归方程中，根据统计软件得到，英国伦敦LME铜期货价格、美元指数、道琼斯工业指数、原油期货价格、国内铜现货价格t值分别为：t1=12.66，t2=4.21，t3=3.12，t4=-4.39，t5=1.38。査表知，在0.05的显著性水平下，t0.025（27-6）=2.08，则可以推出以下自变量对沪铜期货价格有显著影响。

多元线性回归方程假设检验，无效假设是（）。 多元线性回归方程假设检验，无效假设是（） 在线性回归方程中（ ） 多元线性回归方程的T检验采用的自由度为（） 检验沪铜期货价格的多元线性回归方程的线性关系的显著性，在给定的显著性水平α=0.05下，査表知F0.05（5，21）=2.68。样本算出验值为374.50，则（）。 在多元线性回归分析中，增加解释变量的个数会使回归方程的R2变大。 检验沪铜期货价格的多元线性回归方程的线性关系的显著性，在给定的显著性水平α＝0.05下，査表知F0.05(5，21)＝2.68。样本算出F检验值为374. 50，则（）。 下列关于多元线性回归方程的拟合优度的说法，正确的是（） 估计的线性回归方程 多元线性回归模型的（　　），又称为回归方程的显著性检验或回归模型的整体检验。 多元线性回归模型的（），又称为回归方程的显著性检验或回归模型的整体检验。 多重线性回归分析中，要描述回归方程，应采用（） 以下关于多元线性回归方程的显著性检验说法正确的有（） 多元线性回归分析的目的是从组成回归方程的所有自变量中选择哪种自变量?() 对样本的简单线性回归方程中的回归系数进行假设检验，得到P＞0.05，说明（） 在线性回归方程y＝a＋bx中，回归系数b表示 一元线性回归方程可以应用于：描述两指标变量之间的数量依存关系;利用回归方程进行预测，把预报因子代入回归方程可对预报量进行估计;利用回归方程进行统计控制，通过控制X的范围来实现指标r统计控制的目标。(　　) 中国大学MOOC: 可用来进行多元线性回归方程的多参数检验的是（ ） 多元线性回归中，当方程中纳入无统计学意义的变量会导致（）。 　　名词解释：估计的线性回归方程