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简述连续信源的熵的定义。
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简述连续信源的熵的定义。
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主观题
简述连续信源的熵的定义。
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主观题
简述离散平稳信源的定义,平均符号熵、极限熵的定义,含义与理解。
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主观题
对于限峰值功率的N维连续信源,当概率密度()时连续信源熵具有最大值。
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判断题
一维高斯分布的连续信源,其信源熵只与其均值和方差有关。
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判断题
信息熵就是信源熵()
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主观题
对于限平均功率的一维连续信源,当概率密度()时,信源熵有最大值。
答案
主观题
离散平稳无记忆信源X的N次扩展信源的熵等于离散信源X的熵的()。
答案
主观题
请给出连续信源分别为均匀分布、高斯分布和指数分布时信源的相对熵。
答案
单选题
连续信源输出X的概率密度函数p(x)=1/2,-1≤x≤1,则此信源的微分熵为()bit
A.1 B.0 C.0.5 D.2
答案
判断题
离散无记忆序列信源中平均每个符号的符号熵等于单个符号信源的符号熵。
答案
热门试题
4符号信源的最大信源熵可达2比特/符号
对于均值为0,平均功率受限的连续信源,信源的冗余度决定于平均功率的限定值P和信源的熵功率()。
N维统计独立均匀分布连续信源的熵是N维区域体积的对数。
N维统计独立均匀分布连续信源的熵是N维区域体积的对数。
下列离散信源,熵最大的是()。
四元信源的最大熵是()
试证明连续信源X的相对熵h(X)是概率密度p(x)的∩型凸函数。
当随即变量X和Y相互独立时,条件熵等于信源熵。
信源熵具有严格的下凸性。
单符号离散信源的自信息和信源熵都具有非负性。
简述信源的冗余度的定义和含义。
单符号离散信源的自信息和信源熵都是一个确定值。
以下属于信源熵的性质的是()
信源由4个符号组成,当各符号出现的概率为分布时,信源熵最大()
某信源产生a、b、c、d四个符号,各符号独立出现,这个信源可能的最大信源熵为 bit/符号
中国大学MOOC: 当 时,数字信源有最大熵
平均互信息量I(X;Y)与信源熵和条件熵之间的关系是()。
设有一个无记忆信源发出符号A和B,已知,发出二重符号序列消息的信源,无记忆信源熵为()。
若一无记忆信源概率空间为(0.5,0.25,0.25),则其3次扩展信源的熵为()
连续信源和离散信源都具有可加性。
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