神经网络自身通常都是对自然界某种算法或者函数的逼近，不能进行逻辑策略的表达。

训练循环神经网络的算法是BPTT 神经网络算法中，激活函数是对于一个结点，给定输入或输入集，定义输出（） 神经网络诊断常用的几种算法包括（）等。 sigmoid函数属于阶跃函数，是神经网络中常见的激活函数。() 影响深度卷积神经网络算法的关键参数是（）。 下面哪种分类方法是属于神经网络学习算法？（） 下列神经网络不属于前馈神经网络的是（ ）: BP神经网络 卷积神经网络CNN 循环神经网络RNN 感知机 人工神经网络的本质是一个函数（） 人工神经网络的本质是一个函数（） 在神经网络学习算法中，何谓无导师的学习？ 在神经网络学习算法中，无导师学习也称为（）。 以下对神经网络 卷积神经网络通常包含以下哪些层？（） 人工神经网络算法中，当确定时，模型就确定了（） REF神经网络是 层前向神经网络 ( ) BP神经网络是一种按照误差逆转传播算法训练的多层前馈网络，学习算法是（） “仿生学”、“人工神经网络”都是（）方法的典型应用。 卷积神经网络的隐藏层通常由、和组成 流派认为，如果模拟大脑中的神经网络制造一台机器或者模拟实现算法，机器就有智能（） 人工神经网络训练的目的就是使得损失函数最小化。