若干个相互独立的标准正态随机变量平方和的概率分布是（）

二项分布随机变量是n个独立同分布的两点分布随机变量之和. 正态随机变量X落在距均值2倍标准差范围内的概率为（ ）。 一个正态随机变量的线性函数仍然服从正态分布。() 若随机变量X,Y不相关，则随机变量X,Y相互独立。（ ） 随机变量Y的概率分布表如下： 随机变量X的概率分布表如下： 随机变量X的概率分布表如下（） 随机变量X、Y相互独立同分布，则D(X-2Y)= 某随机变量从标准正态分布N（0，1），则此随机变量落入（-1.96，1.96）区间内的概率为（）。 某随机变量从标准正态分布N（0，1），则此随机变量落入（-1.96，1.96）区间内的概率为（） 离散型随机变量X的概率分布为 随机变量概率分布的主要表示方法有( )。 随机变量概率分布的表示方法不包括（） 可用泊松分布描述的随机变量的概率分布是（） 设随机变量X，Y相互独立，并分别在区间[－5，1]与[1，5]上服从于均匀分布，求随机变量Z＝X＋Y的概率密度函数。 离散型随机变量常以分布列和分布函数呈现其概率分布规律。 设ζ与η是两个相互独立的随机变量，Dζ=4，Dη=2，随机变量ζ=3ζ-2η，则Dζ= 随机变量X的概率分布表如下：X1410P20%40%40%则随机变量x的期望是（ ）。 设随机变量X与Y相互独立，已知（X,Y）的概率密度为f 正态随机变量X的观测值落在距均值的距离为2倍标准范围内的概率约为( )。