变量x和变量y的相关系数为（），说明二者不存在线性关系

可决系数能够衡量x和y之间线性关系强度，相关系数则不能。() 变量X和变量Y的Pearson相关系数r=1，这说明变量X和变量Y间的相关关系是（）。 变量X和变量Y的Pearson相关系数r=1，这说明变量X和变量Y间的相关关系是（） 变量X和变量Y的 Pearson相关系数r=1,这说明变量X和变量Y间的相关( ) 相关系数有正负数之分，负相关系数说明变量间不存在相关关系（） x变量与y变量的相关系数γ=－0．85。这说明随着x变量的增大，y变量（） 变量X和变量Y，的Pears0n相关系数T=1，这说明变量X和变量Y间的相关关系是（） 变量X和变量Y的Pearson相关系数r＝1，这说明变量和变量间的相关关系是（） 相关系数r仅仅是x与y之间线性关系的一个度量，不能用于描述非线性关系。 非线性关系是当自变量x变动时，因变量y随即变动。 非线性关系是当自变量x变动时，因变量y随即变动。（　　） 非线性关系是当自变量x变动时，因变量y随即变动。（） 非线性关系是当自变量x变动时，因变量y随即变动。（） 如果变量X和变量Y之间的相关系数为0，说明两变量之间存在（） 用于检验解释变量x和被解释变量y之间的线性关系是否显著的是 相关系数r<0表示对与X没有线性关系（） r=0说明两个变量之间不存在线性关系。 如果变量X和变量Y之间的相关系数为1，说明两个变量之间存在（）。 如果变量x和变量y之间的相关系数为﹣1，这说明两个变量之间是（）。 如果变量X、Y之间的线性相关系数为0，则表明变量X、Y之间是独立的。( )