(2016年)随机变量X的期望是对X所有可能取值按照其发生概率大小加权后得到的（）。

随机变量X的概率分布表如下：X1410P20%40%40%则随机变量x的期望是（ ）。 设F(x)是随机变量X的分布函数，则对()随机变量X，有P{X₁ 下列说法正确的是: 任意随机变量的数学期望一定存在。|可能取值为有限个的随机变量的数学期望一定存在|离散型随机变量的数学期望一定存在|连续型随机变量的数学期望一定存在 随机变量X的概率分布表如下，则随机变量x的期望值是()。X234P30％25％45％ 设随机变量$X$的可能取值为0，1，对应的概率分布为0.3，0.7，则$E[X-E(X)]^3=$ 设X为随机变量,则3X也是随机变量.: ×|√ 随机变量X～N（μ,σ2），参数μ和σ的取值范围是(　　)。 随机变量X～N（μ,σ2），参数μ和σ的取值范围是（）。 随机变量X～N（,σ2），参数和σ的取值范围是（） 随机变量X～N（μ,σ2），参数μ和σ的取值范围是（）。 随机变量X～N（μ,σ2），参数μ和σ的取值范围是（） 如果一个随机变量X最多只能取有限个值，则该随机变量被称为（） 当随机变量X的可能值充满以下哪个区间时函数f（x）=cos（x）可以成为随机变量X的密度函数（） 已知随机变量X服从参数为2的泊松分布，则随机变量Y=3X-2的数学期望为（　　）。 若随机变量X,Y不相关，则随机变量X,Y相互独立。（ ） 若随机变量X的概率密度函数f（x）：则X称为服从的随机变量（） 若随机变量X在[1，5]上服从均匀分布，则其期望E(X)= ( ) 设F（x）是随机变量X的分布函数，则对（）随机变量X，有P{x1 < X < x2}=F（x1） – F（x2） 已知随机变量 X 服从正态分布 X(μ，σ2)，假设随机变量 Y=2X-3，Y 服从的分布是（ ） （ ）是用来衡量随机变量X取值在特定范围内的函数。