极大似然估计的基本思想是( )。
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极大似然估计的基本思想是( )。
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最大似然法的基本思想是（）。
A.从模型中得到样本数据的概率最大 B.样本回归线能最好地拟合样本数据 C.使残差平方和最小 D.使参数估计量的方差最小
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极大似然估计法由()提出
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关于极大似然估计，下列论述错误的是（）。
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点估计常用的两种方法是矩估计法和极大似然估计法.
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求极大似然函数估计值的一般步骤是（）。
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设总体X～U［0,θ］,其中θ>0,求θ的极大似然估计量,判断其是否是θ的无偏估计量.
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对于满足基本假定的多元线性回归模型来说，普通最小二乘估计、极大似然估计与矩估计的结果是一样的，原理也是相同的。（）
答案
在统计推断中，常用的点估计法有（ ）。Ⅰ．线性回归法Ⅱ．矩估计法Ⅲ．极大似然估计法Ⅳ．区间估计法
A.Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ B.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ C.Ⅱ.Ⅲ D.Ⅲ.Ⅳ
答案
点估计的常用方法有( )。 Ⅰ．矩法 Ⅱ．极大似然法 Ⅲ．参数法Ⅳ．最小二乘法
A.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ B.Ⅰ、Ⅱ C.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ D.Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ
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最大似然估计和最小二乘法所用的思想是一致的。（）
（名词解析）最大似然估计法（ML）
最大似然估计具有不变性
当熵和条件熵中的概率由数据估计（特别是极大似然估计）得到时，所对应的熵分别称为（）和（）
下面关于最大似然估计的说法中正确的是
统计基本思想是( ? ?)。
TPM的基本思想是（）
DCS的基本思想是（）
ERP的基本思想是（ ）
目前因果关系成熟的检验方法是Johansen极大似然法。
gistic回归模型的参数估计常采用的方法是最大似然估计（maximum likelihood estimate）。
模型结构参数的最大似然估计量具有线性性、无偏性、有效性，随机干扰项方差的最大似然估计量是有偏的。
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