若X服从均数为μ，标准差为σ的正态分布，则X的第99.5百分位数等于（ ）。

设X服从均数为、标准差为σ的正态分布，作u=（X-）／σ的变量变换，则（） 若X，Y均服从正态分布，则（X，Y）也服从正态分布。 （ ） X服从标准正态分布，X的第四百分位数即 设x符合均数为μ、标准差为σ的正态分布，作u=（x-μ）/σ的变量变换，则 若X,Y服从正态分布，则（X,Y）服从正态分布 设随机变量X符合均数为μ（μ≠0）、标准差为σ（σ≠1）的正态分布，作u=（X-μ）／σ的变量变换，则和X的均数与标准差相比，其μ值的（） 若X服从以μ，σ2为均数和方差的正态分布，则等于（） 若X与Y独立，且X与Y均服从正态分布，则X+Y服从() 设服从均数为μ，标准差为σ的正态分布，通过uxL/σ的标准化变换，则（） X，Y均服从正态分布且相互独立，则X-Y服从正态分布。（ ） 若X服从正态分布N（μ，σ），则下列统计量中服从标准正态分布的是（） 若X服从正态分布N（μ，σ），则下列统计量中服从标准正态分布的是（） 标准正态分布的均数与标准差分别为标准正态分布的均数与标准差分别为（） 标准正态分布的均数与标准差是。 某正态分布总体X的均数为3000，标准差为100。X在范围为2800～3200内取值的概率为 某正态分布总体X的均数为3000，标准差为100。X在范围为2800～3200内取值的概率为（） 某正态分布总体X的均数为3000，标准差为100。X在范围为2800～3200内取值的概率为（） 某正态分布总体X的均数为3000，标准差为100。X在范围为2800～3200内取值的概率为（） 某正态分布总体X的均数为3000，标准差为100。X在范围为2800～3200内取值的概率为 正态分布的标准差总是比均数小。