若X服从以μ，σ2为均数和方差的正态分布，则X的第5百分位数即（）

若随机变量x服从N（μ,σ）的正态分布，则x的第0.5百分位数等于（） 若X，Y均服从正态分布，则（X，Y）也服从正态分布。 （ ） X服从标准正态分布，X的第四百分位数即 若X,Y服从正态分布，则（X,Y）服从正态分布 若X与Y独立，且X与Y均服从正态分布，则X+Y服从() X，Y均服从正态分布且相互独立，则X-Y服从正态分布。（ ） 设X，Y均服从正态分布，则协方差Cov(X，Y)=0是X与Y相互独立的() 如果X服从正态分布N(μ，16)，Y服从正态分布N(μ，25)。令A=P{Xμ+5}，则()。 若X服从正态分布N（μ，σ），则下列统计量中服从标准正态分布的是（） 若X服从正态分布N（μ，σ），则下列统计量中服从标准正态分布的是（） 正态分布曲线下，横轴上X取值为μ+1.96σ相当于下列哪个百分位数 中国大学MOOC: 若X服从正态分布，且P(X>0)=P(X<4 ）=0.7，则P(X>2)=（　　）。 如果总体X服从正态分布N(μ，σ^2)，则样本均值也将服从正态分布N(μ，σ^2)。() 设X服从均数为、标准差为σ的正态分布，作u=（X-）／σ的变量变换，则（） 设服从正态分布的随机变量X的数学期望和均方差分别为10和2，则变量X落在区间(12，14)的概率为() 设X服从正态分布X ~ N（μ, σ2） 则随着σ的增大，概率P{|X – μ| < σ}（） 百分位数多用于正态分布的资料。() 质量特性X服从正态分布N（μ, σ2）,则P（︱X-μ︱≥3σ）等于（） 若随机变量(X.Y)服从二维正态分布，则（）。 I.X.Y一定相互独立 II.若ρxy=0,则X.Y一定相互独立 Ⅲ.X和Y都服从一维正态分布 Ⅳ.若X.Y相互独立，则Cov(X，Y)=0   若x～bin(n,p)，且均数为2，方差为1.6，则________