基于神经网络原理设计的训练方案与普通的单一认知训练或简单的电子游戏相比，有更好的治疗效果并且效果可长期保持（）

神经网络权值可以随着训练而被改变（） 神经网络的训练样本量没有明确规定，和神经网络内部的网络参数个数无关。 神经网络的训练样本量没有明确规定，和神经网络内部的网络参数个数无关（） 神经网络的训练样本量没有明确规定，和神经网络内部的网络参数个数无关（） 增加神经元的个数，无法提高神经网络的训练精度。() 在训练神经网络时，下面哪些说法是正确的 有关神经网络训练过程的说法，正确的是（） 人工神经网络训练的目的就是使得损失函数最小化。 人工神经网络训练的目的就是使得损失函数最小化（） 循环神经网络所使用的训练法则叫做时序反向传播，简称BPTT。 有关神经网络训练时使用的学习率参数说法错误的是（） 神经网络模型训练时，依赖于以下哪一种法则进行参数计算（）。 BP神经网络是一种按照误差逆转传播算法训练的多层前馈网络，学习算法是（） 倒传递神经网络（BP神经网络）的训练顺序为何？（） A：调整权重； B：计算误差值； C://利用随机的权重产生输出的结果。 神经网络的训练过程不需要人工标记的样本数据集 中国大学MOOC: 人工神经网络对训练数据集的依赖性不是很强。 基于多层前向神经网络的PID控制系统结构有( )内含神经网络的环节。 深度学习是基于RNN循环神经网络。 Hopfield神经网络的结构与BP神经网络不同，它是 _____ 基于计算机的自适应认知训练只是比传统的纸笔认知训练更方便一些，实际上它们的训练效果是一样的。