找到一个稠密图的最小生成树的算法易于并行化的原因是每个子图的()可以被并行计算。

下列关于最小生成树的叙述中，正确的是（）。Ⅰ 最小生成树的代价唯一Ⅱ 所有权值最小的边一定会出现在所有的最小生成树中Ⅲ 使用Prim算法从不同顶点开始得到的最小生成树一定相同IV 使用Prim算法和Kruskal算法得到最小生成树总不相同 在求边稠密的图的最小代价生成树时，()算法比较合适。 构造连通网最小生成树的两个典型算法是 求解带权连通图最小生成树的Prim算法使用图的( )作为存储结构。 求稀疏图的最小生成树，用克鲁斯卡尔算法来求解较好 最小生成树问题是构造带权连通图(网)的最小代价生成树。() Prim算法和Kruscal算法都是无向连通网的最小生成树的算法，Prim算法从一个顶点开始，每次从剩余的顶点中加入一个顶点，该顶点与当前的生成树中的顶点的连边权重最小，直到得到一颗最小生成树；Kruscal算法从权重最小的边开始，每次从不在当前的生成树顶点中选择权重最小的边加入，直到得到一颗最小生成树，这两个算法都采用了（64）设计策略，且（65） Prim 算法和 Kruscal 算法都是无向连通网的最小生成树的算法， Prim 算法从一个顶点开始，每次从剩余的顶点中加入一个顶点，该顶点与当前的生成树中的顶点的连边权重最小，直到得到一颗最小生成树； Kruscal 算法从权重最小的边开始，每次从不在当前的生成树顶点中选择权重最小的边加入，直到得到一颗最小生成树，这两个算法都采用了（此空作答 ）设计策略，且（ ）。 Prim算法和Kruscal算法都是无向连通网的最小生成树的算法，Prim算法从一个顶点开始，每次从剩余的顶点中加入一个顶点，该顶点与当前的生成树中的顶点的连边权重最小，直到得到一颗最小生成树；Kruscal算法从权重最小的边开始，每次从不在当前的生成树顶点中选择权重最小的边加入，直到得到一颗最小生成树，这两个算法都采用了（）设计策略，且（ 请作答此空）。 Prim 算法和 Kruscal 算法都是无向连通网的最小生成树的算法， Prim 算法从一个顶点开始，每次从剩余的顶点中加入一个顶点，该顶点与当前的生成树中的顶点的连边权重最小，直到得到一颗最小生成树； Kruscal 算法从权重最小的边开始，每次从不在当前的生成树顶点中选择权重最小的边加入，直到得到一颗最小生成树，这两个算法都采用了（）设计策略，且（此空作答）。 Prim算法和Kruscal算法都是无向连通网的最小生成树的算法，Prim算法从一个顶点开始，每次从剩余的顶点中加入一个顶点，该顶点与当前的生成树中的顶点的连边权重最小，直到得到一颗最小生成树；Kruscal算法从权重最小的边开始，每次从不在当前的生成树顶点中选择权重最小的边加入，直到得到一颗最小生成树，这两个算法都采用了（）设计策略，且（） Prim算法和Kruscal算法都是无向连通网的最小生成树的算法，Prim算法从一个顶点开始，每次从剩余的顶点中加入一个顶点，该顶点与当前的生成树中的顶点的连边权重最小，直到得到一颗最小生成树；Kruscal算法从权重最小的边开始，每次从不在当前的生成树顶点中选择权重最小的边加入，直到得到一颗最小生成树，这两个算法都采用了（请作答此空）设计策略，且（ ）。 在图的所有形式的生成树中，边上的权之和最小的生成树，称为图的最小生成树。() .对于含有n个顶点的带权连通图,它的最小生成树是指图中的任意一个()。 带权无向图的最小生成树是唯一的（） 由具有n个顶点的连通图生成的一 棵最小生成树中，具有()条边 6个顶点的连通图的最小生成树，其边数为（） 时间亚线性算法的思想是:利用特定子图联通分量的数量估计最小生成树的()。 中国大学MOOC: 如果图的边权重可以为负，Prim算法总能求解最小生成树吗？ 不同的求最小生成树的方法得到的最小生成树相同的。