参数估计量是以公式形式得到的参数估计结果，是非随机变量。参数估计是将具体的样本观察数据代入参数估计公式得到的参数估计结果，是具体的数值。()

其他条件不变时,估计量抽样分布的方差越小,参数估计更有效。   在参数估计中，一个估计量的抽样分布的数学期望等于被估计的总体参数，我们说这个估计量具有： 下列关于统计推断的参数估计，说法正确的有( )。 Ⅰ.参数估计量指用样本统计量去估计总体的参数 Ⅱ.包括点估计和区间估计，二者是互不相干的 Ⅲ.区间估计量在点估计的基础上进行的 Ⅳ.点估计量指用样本统计量θ的某个取值直接作为总体参数θ的估计值 Ⅴ.区间估计量在某个基础上，由样本统计量加减估计误差得到总体参数估计的一个区间范围，同时根据样本统计量的抽样分布计算出样本统计量与总体参数的接近程度 采用OLS法估计具有异方差模型的参数估计量是有偏的 若多元线性回归模型存在自相关问题，这可能产生的不利影响包括（ ）。①模型参数估计值非有效②参数估计量的方差变大③参数估计量的经济含义不合理④运用回归模型进行预测会失效 参数估计就是用样本统计量去估计总体参数。 参数估计就是用样本统计量去估计总体参数。（ ） 参数估计就是用样本统计量去估计总体参数。（　　） 参数估计就是用样本统计量去估计总体参数。（） 统计推断的参数估计方法有（ ）。Ⅰ.样本估计Ⅱ.点估计Ⅲ.区间估计Ⅳ.随机变量估计 若多元线性回归模型存在自相关问题，这可能产生的不利影响包括（）。<br/>Ⅰ．模型参数估计值非有效<br/>Ⅱ．参数估计量的方差变大<br/>Ⅲ．参数估计量的经济含义不合理<br/>Ⅳ．运用回归模型进行预测会失效 多重共线性的主要后果是参数估计量具有较大的方差，所以采取适当方法减小参数估计量的方差，可以消除模型中的多重共线性（） 当模型存在异方差性时，对参数估计量的影响包括 当模型存在异方差性时，对参数估计量的影响包括（ ）。 若多元线性回归模型存在自相关问题，可能产生的不利影响是（　　）I模型参数估计量失去有效性Ⅱ参数的OLS估计量的方差变大Ⅲ参数估计量的经济含义不合理IV运用回归模型进行预测会失效 参数估计就是用样本统计量去估计总体参数。(    ) 参数估计是依据样本统计量去估计未知的总体参数。（） 参数估计 多重共线性的主要后果是参数估计量具有较大的方差，所以采取适当方法减小参数估计量的方差，可以消除摸型中的多重共线性。( ) 能同时对联立方程的全部方程进行估计，同时得到所有方程的参数估计量的方法是（）。