若X服从N（1, 1），密度函数与分布函数分别为f（x）与F（x）, 则（）

设X～N（2，22），其概率密度函数为f（x），分布函数F（x），则（　　）。 设随机变量（X，Y）服从二维正态分布，且X与Y不相关，fX（x），fY（y）分别表示X，Y的概率密度，则在Y＝y的条件下，X的条件概率密度fX|Y（x|y）为（　　）。 设连续型随机变量X的密度函数为f(x),分布函数为F(x).如果随机变量X与-X分布函数相同,则(). 设 f(x) 和 F(x) 分别是随机变量X 的分布密度函数和分布函数，则对任意a X~N(1, 2)，F(x)是X的分布函数，则F(X)服从U[0,1] 随机变量X服从正态分布N（0, 4），Φ（x）为标准正态分布的分布函数，则P{X < 1}=（） 随机变量X服从正态分布N（0, 4），Φ（x）为标准正态分布的分布函数，则P{X < c}=（） 假设随机变量X服从指数分布，则随机变量Y＝min（X，2）的分布函数（　　）。 假设随机变量X服从指数分布,则随机变量Y=min{X,2}的分布函数 设随机变量X服从指数分布，则随机变量Y＝min（X，2）的分布函数（ ）。 设（X，Y）服从二维正态分布N（0，1，1，4，1/4）的，则Z＝X－Y的密度函数fZ（z）＝____。 设（X，Y）服从二维正态分布N（O，1；1，4；1/4）的，则Z=X-Y的密度函数fZ（z）=____. 中国大学MOOC: 随机变量X服从正态分布N(0, 4)，Φ(x)为标准正态分布的分布函数，则P{X< 1}= ( ). 设随机变量X服从参数为1的指数分布,则随机变量y=min{X,2）的分布函数(). 设随机变量X的概率密度和分布函数分别是f（x）和F（x），且f（x）=f（-x），则对任意实数a，有F（-a）=（） 若随机变量X的概率密度函数f（x）：则X称为服从的随机变量（） 中国大学MOOC: 连续型随机变量X的概率密度函数fX(x)的最大取值是1? 设随机变量X服从正态分布N（1,4），Φ（x）为标准正态分布函数，已知Φ（1）=0.8413，Φ（2）=0.9772，则P{|X|（） 若定义分布函数F(x)=P{ζ≤x}，则函数F(x)是某一随机变量ζ的分布函数的充要条件是 若X与Y独立，且X与Y均服从正态分布，则X+Y服从()