层次聚类是将各个观测逐步合并成小类，再将小类逐步合并成中类乃至大类的过程

在层次聚类中： 在机器学习扩展库sklearn中，KMeans聚类模型完成聚类之后，可以通过_____________属性查看各个聚类的中心。 层次聚类方法包括哪些？ 在层次型聚类中： 层次聚类方法包括哪些 （）将两个簇的邻近度定义为两个簇合并时导致的平方误差的增量，它是一种凝聚层次聚类技术。 小类 城市用地分类采用大类、中类、小类三个层次的分类体系，共分为( )。 系统聚类的建模步骤为①选择合适的点与点之间的距离测度方法，计算样本点之间的距离②对数据集中的数据进行标准化处理③选择合适的类与类之间的距离测度方法，合并距离最近两类为一个新类④构造C个类，每个类中包含一个样本点⑤决定类别个数和类的特征⑥计算新的类与当前各类之间的距离，若类的个数不为1，再进行类与类的合并；若类的个数为1则结束聚类，画出谱系聚类图（） （）都属于分裂的层次聚类算法。 （）都属于分裂的层次聚类算法。 军人，其中包括中类小类细类各几个 为满足不同层次规划的要求，国家将城市用地按大类、中类和小类三级进行划分。一般而言，城市总体规划阶段以达到中类为主，在城市详细规划阶段应达到小类深度。（　　） k均值聚类是硬聚类。() 高校邦: 聚类方法按聚类标准分可分为：统计聚类方法，概念聚类方法；按所处理聚类类型可分为：数值型数据聚类，离散型数据聚类，混合型数据聚类。（ ） 从点作为个体簇开始,每一步合并两个最接近的簇,这是一种分裂的层次聚类方法 《中华人民共和国职业分类大典》把我国职业划分为由大到小、由粗到细的四个层次：大类、中类、小类、细类。其中中类包括（ ）个。 层次聚类适合规模较()的数据集 聚类挖掘技术要求同类数据的内容相似度尽可能小 《中华人民共和国职业分类大典》把我国职业划分为由大到小、由粗到细的四个层次：大类、中类、小类、细类。