以时间序列数据为样本建立计量经济模型,随机误差项往往存在___

建立一元线性回归模型时，对于随机误差项ε做出的假定包括（） 随机误差项方差的估计量公式( )。 建立一元线性回归模型时，对于随机误差项E做出的假定包括(    ) 如果在回归模型中出现随机误差项之间存在相关性，我们称模型出现了序列相关性。（） 如果随机误差项的方差随解释变量变化而变化，则线性回归模型存在随机误差项的自相关。 如果随机误差项的方差随解释变量变化而变化，则线性回归模型存在随机误差项的自相关（） 如果回归模型中随机误差项之间存在序列相关，则普通最小二乘估计量不是无偏估计量，也不再具有最小方差的性质。 如果回归模型中随机误差项之间存在序列相关，则普通最小二乘估计量不是无偏估计量，也不再具有最小方差的性质。 如果回归模型中随机误差项之间存在序列相关，则普通最小二乘估计量不是无偏估计量，也不再具有最小方差的性质。   ?模型yt=β0+β1xt+ut的随机误差项自相关系数为-2.21，说明该模型存在随机误差项自相关问题。 模型yt=β0+β1xt+ut的随机误差项自相关系数为-2.21，说明该模型存在随机误差项自相关问题（） 在用样本数据进行推断时所产生的随机误差是()。 已知五元标准线性回归模型估计的残差平方和为，样本容量为46，则随机误差项的方差估计量为( ) 组内误差衡量某一水平下样本数据的误差，只包含随机误差。（ ） 若回归模型的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关，则估计参数应采用()。 如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量（）。 线性回归模型的随机误差项不服从正态分布,OLS估计量将是有偏的 建立一元线性回归模型时，关于随机误差项ε的假定，下列说法正确的有（） 如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量是（ ）。 回归模型中随机误差项产生的原因是什么？