设X1，X2，…，Xn是来自正态总体N(μ，σ2)的一个样本，则有( )。

设总体X～U(θ,θ),X1,X2,…,Xn是来自总体X的样本,求θ1,θ2的矩估计和最大似然估计. 设（X1，X2，…，X10）是抽自正态总体N（μ，σ2）的一个容量为10的样本，其中-∞0，记服从x2分布，其自由度为（）。 设X1，…，Xn是取自正态总体N(μ，1)的样本，其中μ未知，下列μ的无偏估计中，最有效的是( ). 设X 1，X 2，…，X n是取自总体的一个样本，其中X服从（0，θ）上的均匀分布，其中θ＞0，则θ的矩估计量是（）。 设总体X的数学期望为μ, X1,X2,…,Xn为来自X的样本，则X1是μ的无偏估计 设X1，X2，…，Xn是从某正态总体随机抽取的一个样本，在σ未知情况下，考察以下假设的检验问题：H0：μ＝μ0H1：μ≠μ0则给定α下，该检验的拒绝域为（） 设样本X1，X2，…，Xn来自总体X～N（μ，σ2），其中μ和σ2均为未知参数，设随机变量L是关于μ的置信度1－α的置信区间的长度，求E（L2）。 设X1，X2，…X16是来自正态总体N（μ，22）的样本，样本均值为X(＿)，则在显著性水平α＝0.05下检验假设H0：μ＝5；H1：μ≠5的拒绝域为____。 设X1，…，Xn是取自总体X的容量为n的样本，总体均值E(X)=μ未知，μ的无偏估计是( ). 设总体X～N（μ,25）,X1,X2,…,X100为来自总体的简单随机样本,求样本均值与总体均值之差不超过1.5的概率 设总体X的分布率为Ｐ{Ｘ＝ｘ}＝（１－ｐ）x-1p，x=1，２，…；X1，X2，…，Xn是来自X的样本，试求（1）p的矩估计量；（2）p的极大似然估计量。 设：-1、0、1、2、3、13是来自总体X的样本，则样本均值为（ ） 设总体X的分布率为P{X＝x}＝（1－p）x－1p，x＝1，2，…；X1，X2，…，Xn是来自X的样本，试求：　　（1）p的矩估计量；　　（2）p的极大似然估计量。 设总体$X\sim N(\mu, \sigma^{2})$，? $X_{1}, X_{2},\cdots, X_{n} $为总体的样本, 以下结论正确的为（ 从总体X～N（μ，σ2）中抽取一个样本容量为16的样本，μ和σ2均未知，试求：　　（1）P{S2/σ2≤2.041}；　　（2）D（S2）。 设X1，X2，…，Xn相互独立且同服从分布B（1，p），Z＝X1＋X2＋…＋Xn，证明Z～B（n，p）。 设是总体X的一个样本观测值,则( )。/ananas/latex/p/84075 设样本是来自正态总体N（μ，σ2），其中σ2未知，那么检验假设H0：μ=μ0时，用的是Z检验。 设样本是来自正态总体N（μ，σ2），其中σ2未知，那么检验假设H0：μ=μ0时，用的是Z检验。（） 设样本是来自正态总体N（，σ2），其中σ2未知，那么检验假设H0：=0时，用的是Z检验（）