模型设定错误可能会导致异方差性

模型检验若存在异方差性，可用（）进行修正 模型的对数变换可以消除异方差性 异方差的存在影响模型估计的无偏性 __配置错误，可能会导致路由表更新失败 对于出现了异方差性的计量经济模型，仍采用OLS法估计模型参数，会产生什么不良后果？为什么？ 在具有灵活汇率和资本流动性的模型中，扩张性财政政策很可能会导致()。 下列经济计量分析回归模型中哪些可能存在异方差问题（） 家禽缺乏（）可能会导致渗出性素质的产生 下面关于回归模型中异方差性的陈述正确的是（） 在模型的设定过程中，省略了重要的解释变量，或者由于变量间为非线性关系而设定为线性关系从而导致异方差的产生。 在模型的设定过程中，省略了重要的解释变量，或者由于变是间为非线性关系而设定为线性关系从而导致异方差的产生。（） 当模型存在异方差性时,OLS估计仍然是有效估计 如果模型存在异方差性，最常用的参数估计方法是（ ）。 中国大学MOOC: 若Park检验和White检验均未检验出异方差性，回归模型一定不存在异方差问题。 若回归模型中的随机误差项存在异方差性，则估计模型参数应采用（）。 若回归模型中的随机误差项存在异方差性，则估计模型参数应采用 [ ] 针对存在异方差现象的模型进行估计，下面哪些方法可能是适用的（）。 如果模型中存在异方差性，对模型又什么影响？这时候模型还能进行应用分析吗？ 端口扫描可能会导致：（）。 企业的收入可能会导致( )。