人工神经网络具有的主要的结构特征( )

按分类来说，人工神经网络包括（ ）。 人工神经网络的英文缩写是（） 简述神经网络具备的特征。 神经网络内模控制具有 ( ) 以下不属于人工神经网络主要特点的是（ ） 以下不属于人工神经网络主要特点的是 ( ) 以下不属于人工神经网络主要特点的是（） 以下（）不是人工神经网络的学习方式 深度学习源于人工神经网络的研究（） 人工智能的神经网络研究属于 (       ) 下列神经网络不属于前馈神经网络的是（ ）: BP神经网络 卷积神经网络CNN 循环神经网络RNN 感知机 人工神经网络是一个用大量称做人工神经元的简单处理单元经广泛连接而组成的人工网络，用来模拟大脑神经系统的结构和功能。人工神经网络的研究始于20世纪80年代。() 人工神经网络的无监督学习，根据网络输出的相似特征将输入信息进行分组聚集 人工神经网络的常用学习方法有: ( ) 一个完整的人工神经网络包括（） 下面不属于人工神经网络的是（） 一个完整的人工神经网络包括（） 前馈神经网络是一种简单的神经网络，各神经元分层排列，是目前应用最广泛， 发展最迅速的人工神经网络之一。以下关于前馈神经网络说法正确的是: 前馈神经网络是一种简单的神经网络,各神经元分层排列,是目前应用最广泛,发展最迅速的人工神经网络之一。以下关于前馈神经网络说法正确的是（） 基于多层前向神经网络的PID控制系统结构有( )内含神经网络的环节。