在教育研究中，样本容量与样本的代表性一般呈（）

进行参数估计时，样本容量过小，样本没有足够的代表性，统计量的标准误差也会增大。（　　） 进行参数估计时，样本容量过小，样本没有足够的代表性，统计量的标准误差也会增大。 样本容量是组成样本的个体的数目，样本容量（）为大样本。 一个数量小但代表性高的样本，一般比数量大但代表性较差的样本好（） 资料的代表性就是样本接近总体的程度，即样本系列的大小，一般系列越长，代表性越好。() 中国大学MOOC: 所谓大样本一般是指样本容量达到或超过（ ） 教育调查或实验中，样本容量越大越好。() 样本容量就是样本个数 样本容量 什么叫总体、样本、样本容量？ 什么叫总体、样本、样本容量 （名词解析） 子样（样本）、样本容量 必要样本容量 抽样误差的大小与样本的代表性成反比,即抽样误差越大,表示所抽样本的代表性越低;反之,样本的代表性越高 抽样估计误差与样本容量无关。 样本容量是指一个总体中可能抽取的样本个数。 样本容量指从一个总体中可能抽取的样本个数（） 样本容量是指一个总体中可能抽取的样本个数。（　　） 什么是样本的代表性？简述选取有代表性的样本的方法 抽样调查中,样本容量的大小取决于很多因素,在其他条件不变时,样本容量与边际误差成正比