若\(F(x)\)是随机变量\(X\)的分布函数，则以下表达式正确的有：

假设随机变量X服从指数分布,则随机变量Y=min{X,2}的分布函数 设随机变量X服从指数分布，则随机变量Y＝min（X，2）的分布函数（ ）。 关于随机变量特征数的表达式不正确的是( )。 关于随机变量特征数的运算表达式正确的是（） 若随机变量的分布函数为F(x)，下列一定正确的是： 若随机变量X的概率密度函数f（x）：则X称为服从的随机变量（） 若f(x)、F(x)分别为随机变量X的密度函数、分布函数，则( )。 设随机变量X服从参数为1的指数分布,则随机变量y=min{X,2）的分布函数(). 若定义分布函数F(x)=P{ζ≤x}，则函数F(x)是某一随机变量ζ的分布函数的充要条件是 设F（x）为随机变量X的分布函数，则有（ ） 关于随机变量\(X\)的分布函数\(F_X(x)\)，说法正确的有： 设X，Y是相互独立的随机变量，其分布函数分别为FX（x）、FY（y），则Z＝min（X，Y）的分布函数是（　　）。 随机变量X的分布函数F（x）=P{X ≤ x}在（-∞,+∞）上（） 下面关于随机变量X的概率分布函数F（x）的描述正确的是（） 当随机变量X的可能值充满以下哪个区间时函数f（x）=cos（x）可以成为随机变量X的密度函数（） 假设随机变量X的分布函数为F（x），密度函数为f（x）.若X与-X有相同的分布函数，则下列各式中正确的是（ ） 设随机变量X～N（1，4），则以下结果正确的是（） 若随机变量X和Y的协方差Cov（X，Y）＝0，则以下结论正确的是（　　）。 设随机变量X的分布函数为F（x），则下列结论正确的是（）。 已知随机变量 X 服从正态分布 X(μ，σ2)，假设随机变量 Y=2X-3，Y 服从的分布是（ ）