已知X和Y的边缘分布，可以求出（X,Y）的联合分布。

设随机变量X，Y的概率分布相同，X的概率分布为P（X＝0）＝1/3，P（X＝1）＝2/3，且X，Y的相关系数ρXY＝1/2。（Ⅰ）求二维随机变量（X，Y）的联合概率分布；（Ⅱ）求概率P（X＋Y≤1）。 ?则X的边缘分布列为P(X=0)=0.3, P(X=1)=0.4, P(X=2)=0.3. 对于任意一个二维随机变量，由其联合分布函数可以确定出它的两个边缘分布函数. 将一枚硬币掷三次，以X表示三次中出现正面的次数，以Y表示三次中出现正面次数与出现背面次数之差的绝对值，试写出X与Y的联合分布率与边缘分布率。 设X、Y的联合分布函数是F(x，y)，则F(+∞，y)等于：() 联合分布函数F(x,y)具有分别关于x和y具有左连续性。（???） 设随机变量X和Y的联合分布函数为F（x，y），而F1（x）和F2（x）相应为X和Y的分布函数，则对任意a，b，概率P{X > a，Y >b } =（） 两个边缘分布都是一维正态分布的二维随机变量，则它们的联合分布一定是一个二维正态分布. 设X服从μ＝40的Poisson分布，可以认为X近似服从正态分布。令Y=X/10，试问：是否可以认为Y也近似服从正态分布？ 已知x-y=1，则x³-3xy-y³=（ ）。 已知x-y=1,则x³-3xy-y³=（） 若随机变量(X.Y)服从二维正态分布，则（）。 I.X.Y一定相互独立 II.若ρxy=0,则X.Y一定相互独立 Ⅲ.X和Y都服从一维正态分布 Ⅳ.若X.Y相互独立，则Cov(X，Y)=0   已知随机变量 X 服从正态分布 X(μ，σ2)，假设随机变量 Y=2X-3，Y 服从的分布是（ ） 设随机变量X、Y相互独立，且分别服从于参数为λ1和λ2的泊松分布，则X、Y的联合分布律为P{X=m，Y=n}=____. 设（X,Y）的联合概率分布列为： 若X、Y相互独立， 求 a ， b ，及 P{Y=0 中国大学MOOC: 对于任意一个二维离散型随机变量，由其联合分布律可以确定出它的两个边缘分布律. 若X,Y服从正态分布，则（X,Y）服从正态分布 若已知df（x，y）＝（x2＋2xy－y2）dx＋（x2―2xy―y2）dy，则f（x，y）＝（　　）。 已知x-y=1，则x 3-3xy-y 3=（） 如果随机变量X和Y服从联合正态分布，且X与Y的协方差为0，则X与Y相互独立。