用来检验两个大样本（样本容量大于30）的平均数之间差异的显著性的参数检验技术是（）

在进行平均数的估计时，影响样本容量的因子有 若总体平均数和方差有限,当样本容量n充分大时,无论总体分布形式如何,样本平均数近似服从t分布。 总体正态分布、方差未知、小样本时，两个相关平均数之间差异的显著性检验采用()。 两个大样本均数比较的U检验｜μ｜=1．98，则统计结论是 两个大样本均数比较的U检验｜μ｜=1．98，则统计结论是 作两个大样本均数的比较时用 通常所说的大样本是指样本容量（ ） 通常所说的大样本是指样本容量（） 两个大样本均数比较的Z检验,|Z|=1.98,则统计结论是 两个大样本均数比较的u检验，|u|=1.98，则统计结论是（） 两个大样本均数比较的Z检验，|z|=1．98，则统计结论是 两个大样本均数比较的u检验，|u|=1.98，则统计结论是（） 当两个总体方差未知时，要对两个样本平均数进行差异显著性检验，通常使用 中国大学MOOC: 平均数的显著性检验是指对样本平均数与总体平均数之间差异进行的显著性检验。 平均数标准差与总体标准差、样本容量有何关系? 样本平均数与总体平均数的差异叫（）。 通常样本的平均数的标准误差越少，则样本平均数与总体群平均数的差异就越（），样本平均数的可靠性就越（） 总体为正态，总体方差未知且样本容量小于30。这个情况下，平均数抽样分布为() 若不同处理的样本容量不同，则误差均方可以根据计算合并误差（POOLED）。但是平均数差数标准误计算时应该考虑样本容量 一般情况下，大样本是指样本容量（）的样本。