若以频率特征量作为自变量来描述信号，则称之为

如果自变量是连续的量的变化，则要求所选自变量的检查点，一般（　　）为宜。只有这样，才能足以找出自变量和因变量的函数关系 如果自变量有连续型变量，则适用的分类预测方法有（） 多元回归系数b表示当其它自变量不变时，某一自变量变动一个单位量时（）。 在调查研究中，个人特征资料往往是作为一种自变量来考虑和使用的。() 对以X为自变量，Y为因变量作线性回归分析时，下列正确的说法是 在回归分析中，描述因变量如何依赖自变量和误差项的方差称为（） 研究变量包括自变量、因变量。 研究变量包括自变量、因变量（） 能够以时间为自变量的函数表达的信号为确定性信号。 种类自变量的有：课题方面的自变量、（）、被试变量和暂时的被试变量 在预测内自变量已知时，预测因变是的值，我们称之为有条件预测。（） 在控制条件下人为地改变某些变量（自变量）来观测其他变量的变化的方法是 在控制条件下以人为的改变某些变量（自变量）来观测其它变量的变化的方法是（） 当自变量x的值减少，而因变量y的值增加，则两变量之间存在着( ) 在回归分析中，描述因变量如何依赖于自变量和误差项的方程称为（） 通过控制条件来考察自变量和因变量之间的因果关系的研究方法是（）。 在定性分析的基础上，先确定影响预测对象（因变量）的主要因素（自变量），然后根据这些自变量的观测值建立回归方程或模型，再由自变量的变化来推算因变量的变化的需求预测方法是（　　）。 在定量分析的基础上，先确定影响预测对象（因变量）的主要因素（自变量），然后根据这些自变量的观测值建立回归方程或模型，再由自变量的变化来推算因变量的变化的需求预测方法是（） （名词解析） 自变量与因变量 　　如何理解自变量和因变量?