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深度学习神经网络训练时需要大量的矩阵计算,一般我们需要配用硬件让计算机 具备并行计算的能力,以下硬件设备可提供并行计算能力的是:
主观题
深度学习神经网络训练时需要大量的矩阵计算,一般我们需要配用硬件让计算机 具备并行计算的能力,以下硬件设备可提供并行计算能力的是:
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主观题
深度学习神经网络训练时需要大量的矩阵计算,一般我们需要配用硬件让计算机 具备并行计算的能力,以下硬件设备可提供并行计算能力的是:
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判断题
深度学习是基于RNN循环神经网络。
答案
单选题
深度学习源于人工神经网络的研究()
A.正确 B.错误
答案
单选题
深度学习是一种多层神经网络的模拟认知训练方法,多层神经网络包含多个隐含层感知层,也称作卷积神经网络(CNN),它的研究热潮兴起于本世纪初期()
A.正确 B.错误
答案
判断题
中国大学MOOC: 深度学习其实是人工神经网络的分支,其本质上就是一个深度神经网络。而神经网络又是来自于对生物神经元的模拟。
答案
判断题
深度学习是含有一个隐含层的多层神经网络模型的强化学习,训练过程加入了激活函数。
答案
单选题
深度学习是含有一个隐含层的多层神经网络模型的强化学习,训练过程加入了激活函数()
A.正确 B.错误
答案
主观题
BP神经网络是一种按照()训练的多层前馈神经网络,是应用最广泛的神经网络
答案
单选题
有关神经网络训练时使用的学习率参数说法错误的是()
A.学习率可以与其他网络参数一起训练,对降低代价函数是有利的 B.学习率过大更容易导致训练陷入局部极小值 C.学习率可以随着训练误差动态调整效果更好 D.网络训练时刚开始学习率可以大一些,以便提高学习速度,随后应减少学习率,以免引起学习震荡
答案
判断题
深度学习是隐藏层更多的人工神经网络模型。
答案
热门试题
当隐藏层大于的神经网络叫做深度神经网络()
在深度学习神经网络中,感知器是最简单的神经网络,关于其结构说法正确的是:--()
人工神经网络训练
以下关于神经网络和深度学习说法正确的是( )
神经网络模型训练时,依赖于以下哪一种法则进行参数计算()。
深度学习模型使用的深层神经网络,包含()个以上隐含层
神经网络训练分为批量训练和在线训练。
神经网络训练分为批量训练和在线训练()
神经网络训练分为批量训练和在线训练()
深度学习包含自动编码器、稀疏编码、()、深信度网络、循环神经网络
关于神经网络与深度学习的关系表述不正确的是?()
一般认为,人工神经网络最适用于 ( )
一般认为,人工神经网络(ANN)适用于( )
BP神经网络是一种按照误差逆转传播算法训练的多层前馈网络,学习算法是()
()奠定了神经网络的全新的架构,后人把其称为深度学习之父
在训练神经网络时,下面哪些说法是正确的
不同的深度神经网络产生的深度学习技术性能是有差异的,用途也不一样。( )
训练循环神经网络的算法是BPTT
倒传递神经网络(BP神经网络)的训练顺序为何?() A:调整权重; B:计算误差值; C://利用随机的权重产生输出的结果。
神经网络的训练样本量没有明确规定,和神经网络内部的网络参数个数无关()
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