消除序列相关性影响的方法包括（　　）
I回归法
Ⅱ一阶差分法
Ⅲ德宾两步法
IV增加样本容量

消除序列相关的一阶差分变换，假定自相关系数ρ必须等于1。 采用一阶差分模型消除一阶自相关问题适用于下列哪种情况 若回归模型的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关，则估计参数应采用()。 用一阶差分变换消除自相关问题的方法是假定自相关系数r为-1。 中国大学MOOC: 序列相关性的影响包括 时间序列Y的一阶差分比较接近，可选择（ ?） 序列相关性的后果包括（） 采用一阶差分模型一阶线性自相关问题适用于下列哪种情况（）。 采用一阶差分模型一阶线性自相关问题适用于下列哪种情况（） 采用一阶差分模型一阶线性自相关问题适用于下列哪种情况（ ）。 序列相关量指回归模型的随机误差项之间存在某种相关性。（） 如果在回归模型中出现随机误差项之间存在相关性，我们称模型出现了序列相关性。（） 序列相关性的检验方法有 杜宾一瓦森检验法一般使用较多，它可以满足任何类型序列相关性检验。( ) 杜宾一瓦森DW检验法是常用的序列相关性检验方法，以下关于DW检验说法正确的是( )。 回归分析法与修正的时间序列回归法是相同的。 简述序列相关性的几种检验方法。 常用的序列相关性检验的方法有( )。 常用的序列相关性检验的方法有（） 序列相关性的不良后果包括（）。