神经网络对噪音数据具有高承受能力，并能对未经过训练的数据具有分类能力，但其需要很长的训练时间，因而对于有足够长期训练时间的应用更合适（）

训练循环神经网络的算法是BPTT 现代神经网络是一种非线性统计性数据建模工具。典型的神经网络具有三个部分，包括（）。 神经网络的训练样本量没有明确规定，和神经网络内部的网络参数个数无关。 神经网络的训练样本量没有明确规定，和神经网络内部的网络参数个数无关（） 神经网络的训练样本量没有明确规定，和神经网络内部的网络参数个数无关（） 经过风险承受能力评估，经营机构将普通投资者按照其风险承受能力由低到高至少划分为（）五个等级 经过风险承受能力评估，经营机构将普通投资者按照其风险承受能力由低到高至少划分为()五个等级。 经过风险承受能力评估，经营机构将普通投资者按照其风险承受能力由低到高至少划分为（　　）五个等级。 经过风险承受能力评估，经营机构将普通投资者按照其风险承受能力由低到高至少划分为（　　）五个等级。 神经网络内模控制具有 ( ) 神经网络的训练过程不需要人工标记的样本数据集 下列神经网络不属于前馈神经网络的是（ ）: BP神经网络 卷积神经网络CNN 循环神经网络RNN 感知机 关于人工神经网络的特点，表述不正确的是：人工神经网络具有（ ）。 神经网络权值可以随着训练而被改变（） 神经网络权值可以随着训练而被改变（） 增加神经元的个数，无法提高神经网络的训练精度。() 以下对神经网络 在训练神经网络时，下面哪些说法是正确的 有关神经网络训练过程的说法，正确的是（） 神经网络是反馈神经网络中最简单且应用广泛的模型,它具有联想记忆的功能 ( )