如果发现决策树模型的检验结果达不到要求，可以执行下面哪些方法进行改进（）
A. 修改用户的需求
B. 补充或调整样本的选择，并加强样本的预处理
C. 对算法的选择以及参数的调整进行优化
D. 采用多种算法组合
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如果发现决策树模型的检验结果达不到要求，可以执行下面哪些方法进行改进（）
A.修改用户的需求 B.补充或调整样本的选择，并加强样本的预处理 C.对算法的选择以及参数的调整进行优化 D.采用多种算法组合
答案
决策树属于（）种决策模型
A.风险型决策 B.确定性决策 C.定量决策 D.不确定型决策
答案
决策树模型的缺点有（ ）
答案
决策树模型的缺点有（）
A.容易过拟合 B.类别过多时容易出现错误 C.对缺失值不敏感 D.难以解释
答案
决策树的决策结果存放在上（）
A.根节点 B.内部节点 C.外部节点 D.叶节点
答案
随机森林中可以采用各种决策树算法，常见的决策树算法有（）。
答案
决策树的建立过程可以看成是数据规则的生成过程，因此可以认为，决策树实现了数据规则的，其输出结果也容易理解（）
A.层级化 B.可操作化 C.结构化 D.可视化
答案
决策树法中，决策树的根基是()
A.决策结点 B.状态结点 C.概率枝 D.方案枝
答案
构建决策树模型需要的主要参数是
答案
什么是决策树？ 决策树的最佳用途是什么？ 决策树分为哪两种树？
答案
热门试题
决策树
决策树()。
下面有关决策树的说法正确的是（）
决策树是决策
作为一种分类器，决策树模型的主要优点是：
决策树决策法是（）
决策树决策法是（ ）。
在决策树中，随着树中结点数变得太大，即使模型的训练误差还在继续减低，但是检验误差开始增大，这是出现了模型拟合不足的问题。
在决策树中，随着树中结点数变得太大，即使模型的训练误差还在继续减低，但是检验误差开始增大，这是出现了模型拟合不足的问题（）
使用决策树算法，必须满足以下要求（）
决策树是（ ??）决策的决策方法。
决策树是（）决策的决策方法
“决策树”法中，树状图中结果点的表示方式是（）
CART决策树是分类效果最好的决策树，因此实际中应用特别广泛（）
决策树技术属于（）。
决策树不包括
决策树（decision tree）
决策树法属于（ ）
决策树算法对于样本特征的取值要求是（）
随机森林中需要构造多个决策树，这些决策树在算法决策分类过程中的作用（）
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