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设随机变量X的方差为2.5,利用切比雪夫不等式估计概率/ananas/latex/p/561767

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已知E(X)=3,D(X) = l,若利用切比雪夫不等式,则有P{l 设X为随机变量,则3X也是随机变量.: ×|√ 设随机变量X的方差DX=σ²,则D(ax+b)=() 设随机变量X的概率分布为: 则P{ ≥1}=? 设随机变量X的概率密度函数为f(X)=e 设随机变量X、Y有正的方差,若ρXY=0,则(  ). 随机变量X的概率分布表如下,则随机变量x的期望值是()。X234P30%25%45% 设随机变量X的概率密度为则常数a等于() 设两个互相独立的随机变量X和Y的方差分别为2和4,则随机变量2X-3Y的方差是()。 若随机变量X的概率密度函数f(x):则X称为服从的随机变量() 已知随机变量X~N(0,1),则随机变量Y=2X-1的方差为( ) 设F(x)是随机变量X的分布函数,则对()随机变量X,有P{X₁ 设随机变量服从参数为2的指数分布,那么随机变量的方差为 随机变量x服从均匀分布(-3,5)则随机变量X的均值和方差分别是( )。 设随机变量X的概率密度为则P (0≤X≤3)等于( )。 设随机变量X的概率密度函数为f(X)=1/2√∏e 设随机变量X的概率密度函数为f(x)=2x0 设离散型随机变量X的取值是在2次独立试验中事件A发生的次数,而在每次试验中事件A发生的概率相同并且已知,又设EX=1.2。则随机变量X的方差为() 期望值是随机变量的概率加权和,方差描述随机变量偏离其期望值的程度。( ) 期望值是随机变量的概率加权和,方差描述随机变量偏离其期望值的程度。()
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