主观题

设随机变量X的方差等于1,由切比雪夫不等式可估计P{|X-E(X)|>2}≤

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两个独立随机变量之和的方差等于它们各自方差之和。 已知随机变量X~N(0,1),则随机变量Y=2X-1的方差为( ) 已知E(X)=3,D(X) = l,若利用切比雪夫不等式,则有P{l 设随机变量X和Y的方差存在且不等于0,则D(X+Y)=D(X)+D(Y)是X和Y(  )。 设随机变量X和Y的方差存在且不等于0,则D(X十Y)=D(X)+D(Y)是X和Y(  ). 设X为随机变量,则3X也是随机变量.: ×|√ 设EX=1,DX=4,则由切比雪夫不等式由P(-5 一维随机变量的数字特征,包括离散型随机变量的数学期望与方差等 设随机变量X的方差DX=σ²,则D(ax+b)=() 随机变量X服从均匀分布U(-1,3)。则随机变量x的均值和方差分别是( )。 随机变量x服从均匀分布U(-1,3),则随机变量x的均值和方差分别是( )。 随机变量x服从均匀分布u(-1,3)。则随机变量x的均值和方差分别是() 设随机变量X服从正态分布N(-1,9),则随机变量Y=2-X服从( ). 设随机变量X、Y有正的方差,若ρXY=0,则(  ). 设两个互相独立的随机变量X和Y的方差分别为2和4,则随机变量2X-3Y的方差是()。 设F(x)是随机变量X的分布函数,则对()随机变量X,有P{X₁ 设随机变量服从参数为2的指数分布,那么随机变量的方差为 随机变量x服从均匀分布(-3,5)则随机变量X的均值和方差分别是( )。 设X是随机变量.已知P(X≤1)=0.3,P(X≥2)=0.4,则P(1<X<2)等于() 设X是随机变量.已知P(X≤1)=0.3,P(X≥2)=0.4,则P(1<X<2)等于( ).
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