文档样本集x1=[‘stop&39;,&39;posting&39;,&39;stupid&39;],x2=[&39;quit&39;,&39;buying&39;],它们形成无重复列表是x=[‘stop&39;,&39;posting&39;,&39;stupid&39;,‘stop&39;,&39;posting&39;],按照该列表可以把x1,x2转换成只含

设：-1、0、1、2、3、13是来自总体X的样本，则样本均值为（ ） 对于同一个样本集，下列说法正确是（） 设X1,X2,…,Xn是来自总体X的样本,则是( ) 设 X1，X2，…，Xn 是来自总体N(m, s2)的样本，`X , S2分别为样本均值和样本方差，则有 设总体X～N（μ,σ^2）,X1,X2,…,xn为总体的简单样本,S^2为样本方差,则D(S^2)=_______. 对于SVM分类算法，待分样本集中的大部分样本不是支持向量，移去或者减少这些样本对分类结果没有影响。 对于SVM分类算法，待分样本集中的大部分样本不是支持向量，移去或者减少这些样本对分类结果没有影响（） 设总体X～N（μ0，σ2），μ0未知，X1，X2，…，Xn为来自正态总体X的样本，记X(＿)为样本均值，S2为样本方差，对假设检验H0：σ≥2；H1：σ＜2，应取检验统计量χ2为（　　）。 对于X的一组容量为10的样本，从小到大排列为X1，X2，…，X10，这组样本的中位数是（） 设总体X服从于泊松分布P（λ），（X1，X2，…，Xn）是来自总体X的一个样本。　　（1）写出（X1，X2，…，Xn）的概率分布；　　（2）计算E（X(＿)），D（X(＿)），E（S2）；　　（3）设总体的容量为n＝10的一组样本的观察值为（4，3，3，4，2，1，6，5，4，8），试求样本均值，样本方差和经验分布函数。 设总体X的数学期望为μ, X1,X2,…,Xn为来自X的样本，则X1是μ的无偏估计 设总体X服从0-1分布，X1,…,X5是来自总体的样本，Xbar是样本均值，则下列各种选项中的量不是统计量的是（） 设总体X～N（μ,25）,X1,X2,…,X100为来自总体的简单随机样本,求样本均值与总体均值之差不超过1.5的概率 已知样本数据 x₁,x₂,…,x_n的平均数与中位数之差为 2,则样本数据 2x₁-1,2x₂-1,…,2x_n-1的平均数与中位数之差为()   一组样本数据为x1=10.0，x2=10.1，x3=9.8，x4=10.2，x5=9.9，则该样本组平均值与极差为（ ）。 设总体X～N(20,169)，已知1x,2x,…,100x是来自X的样本。则样本均值的分布服从均值为20、方差为16.9的正态分布。 判断下列样本函数中哪些是统计量，哪些不是统计量？ （X1+…+X10）/10， min{X1,…，X10},? X2-a, 设总体X～U(θ,θ),X1,X2,…,Xn是来自总体X的样本,求θ1,θ2的矩估计和最大似然估计. 一组样本数据为X1＝10.0，X2＝10.1，X3＝9.8，X4＝10.2，X5＝9.9，则该样本的平均值与极差分别为（） 总体$X~N(mu,sigma^2)$，$x_(1),x_(2),x_(3)$为样本，若$hatM=(1)/(3)x_(1)+ax_(2)+(1)/(6)x_(3)$是未知参数$mu$的无偏估计，则$a=$