在一元线性回归分析中，对简单相关系数，来说，结论正确的有（）

已知某一元线性回归模型的判定系数为0.64，则相关系数是（　　　） 对于一元线性回归分析来说（）。 A于一元线性回归模型，以Se表示估计标准误差，r表示样本相关系数，则有（）。 对于一元线性回归模型，以se表示估计标准误差，r表示样本相关系数，则有()。 对于一元线性回归模型，以Se表示估计标准误差，r表示样本相关系数，则有（　　）。 简单线性回归中，若回归系数为正数，则相关系数也为正数。 在一元线性回归模型中对回归系数显著性检验的t统计量和对因变量与自变量相关系数检验的t统计量没有关系 r为一元线性回归模型中自变量x与因变量y的相关系数，下列模型错误的是（）。   在一元线性回归的总偏差平方和的表达式中，结论正确的是（） 对于一元回归曲线，其相关系数（）时，所有的实验点都落在回归线上。 在应用一元直线回归法进行成本形态分析时，相关系数r应满足的条件有（）。 较高的简单相关系数是多重共线性存在的() 已知两个正相关变量的一元线性回归模型的判定系数为0.64，则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为 已知两个正相关变量的一元线性回归模型的判定系数为0.64，则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为（） 简单线性相关分析时样本的相关系数符号是 直线回归分析中，相关系数为正时 简单相关系数矩阵方法用来检验（） 简单相关系数的取值范围是 直线回归分析中，相关系数为负时 在现实中，多元线性回归分析比一元线性回归分析的使用更广泛。