弹性系数是指两个有因果关系的经济变量，当一个经济变量发生1%的变动时，由它引起的另一个经济变量变动的百分比，通常表示因变量对自变量的反映的敏感程度。下列系数被称为富有弹性的系数是（）

不具有因果关系的两个变量之间,一定不存在相关关系 两个变量间的相关系数有且只有一个。（ ） 如果研究的因果关系只涉及一个因变量和一个自变量，这种回归分析法称为（）。 回归分析用来处理一个因变量与另一个或多个自变量之间的因果关系（） 回归分析用来处理一个因变量与另一个或多个自变量之间的因果关系。（ ） 当能够判断X导致Y或者说两个变量之间是因果关系时必须具有的条件包括()。 一般来说，两个变量之间的关系越密切，相应的弹性系数就越大；两个变量越是不相关，相应的弹性系数就越小。（ ） 一般来说，两个变量之间的关系越密切，相应的弹性系数就越大；两个变量越是不相关，相应的弹性系数就越小。（） 两个变量中不论假定哪个变量为自变量，哪个为因变量，都只能计算一个相关系数。() 相关的两个变量，只能算出一个相关系数。 相关的两个变量，只能算出一个相关系数。（） 相关的两个变量，只能算出一个相关系数。() 由两个变量是否相关可以直接判定二者之间是否存在因果关系。（） 由两个变量是否相关可以直接判定二者之间是否存在因果关系（） A、B 两个变量的相关系数 r=1，这两个变量之间的关系是()。 如果两个变量相关系数为1，表明这两个变量()。 如果两个变量相关系数为1，表明这两个变量（） 经假设检验，两变量间直线回归关系存在，即可认为两变量间有因果关系存在，认为X可能是引致Y发生的一个重要原因。 当回归系数大于零时，两个变量的关系是正相关；而当回归系数小于零时，两个变量的关系是负相关（） 当两个变量之间的相关系数r=-0.985时，说明这两个变量的相关程度很低