若X服从以μ，σ2为均数和方差的正态分布，则等于（）

若随机变量X 服从N（，σ2）的正态分布，则X的第97.5%百分位数等于（） X，Y均服从正态分布且相互独立，则X-Y服从正态分布。（ ） 若X与Y独立，且X与Y均服从正态分布，则X+Y服从() 设X，Y均服从正态分布，则协方差Cov(X，Y)=0是X与Y相互独立的() 质量特性X服从正态分布N（μ, σ2）,则P（︱X-μ︱≥3σ）等于（） 若随机变量x服从N（μ,σ）的正态分布，则x的第0.5百分位数等于（） 若随机变量x服从N（μ,σ）的正态分布，则x的第0.5百分位数等于（） 若X服从正态分布N（μ，σ），则下列统计量中服从标准正态分布的是（） 若X服从正态分布N（μ，σ），则下列统计量中服从标准正态分布的是（） 若总体服从正态分布，方差未知，检验总体均值是否等于某个值时，使用（） 如果总体X服从正态分布N(μ，σ^2)，则样本均值也将服从正态分布N(μ，σ^2)。() 标准正态分布的均数和方差分别是 标准正态分布的均数和方差分别是（） 若总体服从正态分布，方差已知，检验总体均值是否大于等于某个值时，使用(    ) 设服从正态分布的随机变量X的数学期望和均方差分别为10和2，则变量X落在区间(12，14)的概率为() 若总体服从正态分布，方差未知，检验总体均值是否等于某个值时，使用(    ) 设X服从均数为、标准差为σ的正态分布，作u=（X-）／σ的变量变换，则（） 设某质量特性X服从正态分布N（μ,σ）,则P（︱X-μ︱≥3σ）等于（） 设某质量特性X服从正态分布N(μ,σ),则P(︱X-μ︱≥3σ)等于(　　)。 若两个总体均服从正态分布，分别从两个总体中随机抽取样本，则两个样本方差之比服从的分布为（）。