设x1，…，X是取自总体X的容量为n的样本．已知总体X服从参数为p的二点分布，则等于（）．

设X1，…，Xn是取自正态总体N(μ，1)的样本，其中μ未知，μ的无偏估计是( ). 设（X1，X2，…，X10）是抽自正态总体N（μ，σ2）的一个容量为10的样本，其中-∞ 设总体X服从于泊松分布P（λ），（X1，X2，…，Xn）是来自总体X的一个样本。　　（1）写出（X1，X2，…，Xn）的概率分布；　　（2）计算E（X(＿)），D（X(＿)），E（S2）；　　（3）设总体的容量为n＝10的一组样本的观察值为（4，3，3，4，2，1，6，5，4，8），试求样本均值，样本方差和经验分布函数。 设总体X服从0-1分布，X1,…,X5是来自总体的样本，Xbar是样本均值，则下列各种选项中的量不是统计量的是（） 设总体X～N（μ0，σ2），μ0为已知常数，（X1，X2，…，Xn）为来自正态总体X的样本，则检验假设H0：σ2＝σ02；H1：σ2≠σ02的统计量是____；当H0成立时，服从____分布。 设（X1，X2，…，X10）是抽自正态总体N（μ，σ2）的一个容量为10的样本，其中-∞0，记服从x2分布，其自由度为（）。 设（X1，X2，…，X）是抽自正态总体N（0，1）的一个容量为n的样本，记，则下列结论中正确的是（）。 设总体X～U(θ,θ),X1,X2,…,Xn是来自总体X的样本,求θ1,θ2的矩估计和最大似然估计. 设总体X的数学期望EX=μ存在，从总体X中抽取一个容量为n的样本，当n充分大时，样本均值依概率收敛于()。 设总体X～N(u，σ2)，基于来自总体X的容量为16的简单随机样本，测得样本均值x=31.645，样本方差S2=0.09，则总体均值μ的置信度为0.98的置信区间为()。 设总体X～N(u，σ2），基于来自总体X的容量为16的简单随机样本，测得样本均值x= 31.645，样本方差S2=0.09，则总体均值μ的置信度为0.98的置信区间为( )。 设总体X服从【-a，a】上的均匀分布(a>0)，X 设X1，X2，…，Xn是来自正态总体N(μ，σ2)的一个样本，则有( )。 设 X1，X2，…，Xn 是来自总体N(m, s2)的样本，`X , S2分别为样本均值和样本方差，则有 设X1，…，Xn是取自正态总体N(μ，1)的样本，其中μ未知，下列μ的无偏估计中，最有效的是( ). 设总体X～N（μ0，σ2），μ0未知，X1，X2，…，Xn为来自正态总体X的样本，记X(＿)为样本均值，S2为样本方差，对假设检验H0：σ≥2；H1：σ＜2，应取检验统计量χ2为（　　）。 设总体X的数学期望为μ, X1,X2,…,Xn为来自X的样本，则X1是μ的无偏估计 如果总体X服从正态分布N(μ，σ^2)，则样本均值也将服从正态分布N(μ，σ^2)。() 设X～N(μ，σ²)其中μ已知，σ²未知，X₁，X₂，X₃样本，则下列选项中不是统计量的是() 设总体$X~N(mu,sigma^2)$,其中$sigma^2$已知，$x_(1),x_(2),…,x_(n)$为样本，$barx=(1)/(n)sum_(i=1)^(n)x_(i)$,作为$mu$的置信区间$(barx-mu_(0.025)*(sigma)/(sqrt(n)),barx+mu_(0.025)*(sigma)/(sqrt(n)))其置信水平为